ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (Базовый курс)

           Цель изучения дисциплины – дать базовые знания специалистам занимающимся проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования.

           Задачи учебной дисциплины:

          - формирование базовых знаний в области математического моделирования, прикладного статистического анализа, методов нечеткой логики и построения экспертных систем, классических и современных методов оптимизации, некоторых методов машинного обучения;
          - обучение аспирантов основным подходам для анализа данных, построения детерминированных и стохастических моделей, формулирования и проверки статистических гипотез, для  разработки систем нечеткого вывода, постановки и решения оптимизационных задач;
          - формирование навыков критического анализа методов исследований и результатов, предлагаемых в опубликованных научных работах при проведении литературного обзора в рамках научно-квалификационной работы (диссертации), выбора и обоснования математических моделей при проведении собственных исследований аспирантами при подготовке научно-квалификационной работы (диссертации).

	Кочуева Ольга Николаевна кандидат технических наук,  доцент кафедры прикладной математики и компьютерного моделирования Российского государственного университета нефти и газа  (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина» автор более 50 научных работ Email: olgakoch@mail.ru